Введение в проблему
Диспетчер тегов Google предлагает элегантное решение для быстрой настройки отслеживания, не загромождающее исходный код или бэклоги. Сам процесс – не столь безоблачен, необходим определенный уровень технической грамотности и есть некоторые проблемы с безопасностью (хотя GTM предлагает множество возможностей для решения этих проблем!). Однако, перспективы более удобного и гибкого сбора данных, намного перевешивают весь потенциальный негатив.
Для крупных клиентов, которые очень чувствительны к потере данных, мы всегда используем более аккуратный способ.Когда данных много, обычный переход с классического счетчика Google Analytics на Google Tag Manager может привести к потерям и дополнительным издержкам.
Это руководство является результатом консультирования многих клиентов, и то, что здесь представлено, является наилучшим способом управления процессом перехода.
Предполагается также, что по настоящий момент, Google Analytics собирал данные корректно, были настроены цели и события, аккаунт использовался достаточно активно.Итак, приступим.
Как перенести ресурс
- Войдите в аккаунт Google Аналитики..
- Нажмите Администратор.
- В раскрывающемся меню в столбце Аккаунт выберите аккаунт, содержащий нужный ресурс.Если у вас много аккаунтов, воспользуйтесь окном поиска.
- В столбце Ресурс выберите ресурс, который нужно перенести.
- Выберите Настройки ресурса и нажмите Переместить ресурс.
- Выберите целевой аккаунт.
- Выберите настройки разрешений:
- Оставить существующие разрешения. Текущий набор разрешений копируется вместе с ресурсом. Ресурс не наследует разрешения из целевого аккаунта.
- Заменить существующие разрешения на разрешения из целевого аккаунта. Ресурс наследует разрешения из целевого аккаунта.
- Нажмите Переместить.
- Подтвердите обработку данных и нажмите Сохранить.
Регистрация в Google Analytics
Для размещения счетчика от Гугл нужно будет:
- Завести аккаунт на Gmail.com (фактически почту гугла).
- Переходим на страницу «Вход в аккаунт» Гугл Аналитикс https://accounts.google.com/ и авторизируемся под вашей почтой.
Если все успешно, то вам будет предложено выполнить регистрацию сайта в аналитике.
Жмем «Регистрация»
На следующей странице заполняем форму:
Она простая.
Главное правильно вписать название сайта в поле «URL Сайта».
Затем выбирайте «Регион и часовой пояс» и примерную отрасль.
Если в списке не будет вашей конкретной отрасли, не переживайте, ставьте любую ближайшую и вперед.
Скорость загрузки сайта
Данная категория отчетов служит для выявления проблем в оптимизации скорости загрузки сайта.
Во время, когда всё больше процент мобильных устройств составляет от общего числа пользователей. Сайты должны быть всё лучше оптимизированы под мобильные устройства.
Однако следования такой тенденции можно усмотреть не у всех.
До сих пор встречаются сайта, либо не оптимизированные под мобильные устройства. Либо вообще не имеющие мобильные версии сайта.
Для настольных пк тоже можно встретить сайты с очень плохой оптимизацией.
Чем дольше грузится сайт, тем выше процент отказов.
Также скорость загрузки сайта сейчас является одним из значимых параметров для поисковых систем. А значит сайты с долгим временем загрузки становятся по поисковой выдаче ниже.
Обзорный отчет категории «Скорость загрузки сайта»
Отчет состоит из графика, виджета и сводной таблицы.
Параметры для графика также можно выбрать с помощью виджета под ним.
Виджет показывает основной срез параметров загрузки сайта в секундах:
-
Среднее время загрузки страницы
-
Среднее время переадресации
-
Среднее время поиска домена
-
Среднее время соединения с сервером
-
Среднее время ответа сервера
-
Среднее время выполнения загрузки
Таблица отвечает за статистику по скорости загрузки страниц в разрезе трех параметров:
1.Браузер
2.Страна
3.Страница
Обзорный отчет можно использовать для выявления сбоев в оптимизации сайта. Для более подробной аналитики стоит использовать специальные отчеты описанные ниже.
Отчет «Время загрузки страниц»
Основной и пожалуй самый полезный отчет всей категории.
С помощью отчета можно выявить проблемные страницы с долгим временем загрузки.
И в дальнейшим их исправить.
По умолчанию таблица в отчете представлена в формате сравнения.
Такой формат показывает отклонения от средней скорости загрузки сайта. Как в хорошую (быструю) загрузку, так и в плохую (медленную) загрузку.
С помощью формата сравнения можно быстро выявить страницы плохой загрузкой, но с высоким количеством просмотров.
Формат всегда можно переключить на привычную таблицу и сортировать ее по времени загрузки.
Так можно выявить страницы с самой медленной загрузкой.
Из отчета можно попасть прямо на нужную страницу сайта.
При внезапной снижении конверсии страницы проверьте ее скорость загрузки в отчете «Время загрузки страниц» возможно причина именно в медленной работе.
Отчет «Ускорение загрузки» в Google Analytics
Основа отчета состоит в сервисе PageSpeed Insights. С помощью сервиса Google Analytics показывает качество страниц, а также предлагает варианты оптимизации сайта.
В связке с предыдущем отчетом «Время загрузки страниц» можно определить не только страницы с долгой загрузкой, но и найти возможные причины.
При переходе откроется новое окно Page Speed Insights. Сервис проанализирует страницу.
После анализа будут показаны результаты по 100-бальной шкале, чем ниже балл, тем хуже по мнению сервиса оптимизация страницы.
Ниже показана статистика, у скольки процентов пользователей страница загрузилась быстро, средне и медленно.
Самое интересное находится ниже, это советы по оптимизации.
Смело можно передать эти данные вебмастеру, который работает над сайтом или самим использовать их для оптимизации.
Но здесь стоит оговориться. PageSpeed Insights сервис хоть и полезный, но бывают момента когда он сильно искажает данные.
Как помощь в оптимизации пойдет, но ей лучше все таки заниматься вебмастеру.
Отчет «Пользовательское время» в Google Analytics
Отчет отвечает за статистику по времени которые можно передать вручную с сайта.
Так можно передать статистику по времени загрузки всех внешних Java-скриптов.
Передачу можно настроить с помощью команды которую требуется разместить в коде сайта.
Команда для передачи времени – ‘send’
Значение hitType для команды – ‘timing’
Подробней углубляться не буду.
Про пользовательские переменные времени можно почитать в справке developers – google.
Краткая инструкция по базовой настройке
Минимальный набор скриптов для сайта — это веб-аналитика Яндекс.Метрики и Google Analytics, их и будем настраивать.
1 шаг. Вход в аккаунт.
Чтобы войти в аккаунт на сайте GTM, нужно зарегистрироваться в Google. Если вы пользуетесь сервисами Google, то введите адрес почты и пароль.
2 шаг. Создание аккаунта.
Откройте вкладку «Администрирование» и напишите название аккаунта.
Заполните данные о сайте и системах, на которых будет использоваться контейнер:
Отлично, вы создали аккаунт и получили код контейнера, который и нужно установить на сайт.
Обратите внимание: размещать код нужно после открывающего тега. 3 шаг
Заполнить контейнер.
Откройте вкладку «Администрирование» и напишите название аккаунта
3 шаг. Заполнить контейнер.
Откройте вкладку «Администрирование» и напишите название аккаунта.
После регистрации аккаунта и размещения кода на сайте, можно наполнить контейнер скриптами: разместить коды Яндекс.Метрики и Google Analytics. Для этого используют теги (поэтому у сервиса такое название — «Диспетчер тегов»). Создание и управление тегами является основой инструмента.
Чтобы создать теги, перейдите в раздел «Контейнер» и выберите в меню пункт «Теги».
Если нужно создать тег Google Analytics, то нажмите на кнопку «Создать» и заполните данные по новому тегу. Сначала дайте имя тегу (1), которое будет понятным для вас. Затем выберите продукт, в нашем случае это Google Analytics (2).
После у тега сохраняется название (в примере «Тест GA») и возможность настроить выбранный продукт.
В пункте 3 («Настройка тега») введите номер идентификатора (он же номер счетчика) из Google Analytics:
На следующем шаге задайте условия активации и завершите создание тега:
Отлично, вы создали первый тег. Теперь сделаем то же для Яндекс.Метрики. Процесс немного отличается. На первом этапе, при выборе продукта, в автоматических шаблонах Яндекс.Метрики нет, выберите «Пользовательский тег»:
Зайдите в Яндекс.Метрику и в меню слева выберите раздел «Настройки». Затем перейдите на вкладку «Код счётчика» и полностью скопируйте код.
Вернитесь в GTM и вставьте скопированный код:
Условия активации аккаунта такие же, как в Google Analytics.
Важно не забывать, что после изменений в настройках GTM необходимо опубликовать их на сайте:
Как проверить, что вы всё сделали правильно
Чтобы проверить, корректно ли вы установили счетчики через контейнер Google Tag Manager, необходимо установить код контейнера на все страницы сайта и опубликовать те теги и данные в контейнере, которые мы создали.
Также установленные счетчики можно проверить в режиме предварительного просмотра через Google Tag Manager. Если счётчики установлены корректно, вы сразу сможете наблюдать статистику в отчётах в режиме реального времени для Google Analytics и через некоторое время — в отчётах Яндекс.Метрики.
Для быстрой проверки установки счётчика Яндекс.Метрики можно зайти на главную страницу со счетчиками, установленными на ваш аккаунт, и посмотреть на иконку слева от названия домена.
Если иконка горит красным, то счётчик не найден и установлен некорректно. Если зелёным — все настройки проведены успешно.
Более подробно об установке счетчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики через Google Tag Manager мы рассказываем в нашем видеоролике.
| Статью подготовила Полина Зарубицкая, ведущий спикер Webcom Academy. |
Создание и установка Google Analytics 4
Сначала заведем аккаунт, в котором будут содержаться счетчики. Если у вас уже есть аккаунт, можно перейти ниже к этапу создания счетчика Google Analytics.
Укажите название аккаунта:
Создание аккаунта Google Analytics
Выберите функции, которым готовы предоставить доступ к вашим данным (справа от каждой будет подробная информация):
Доступ сервисов к данным
На втором шаге вам будет предложено указать параметры создаваемого счетчика Google Analytics. Давайте сначала разберем вариант создания только Google Analytics 4. Указываем название ресурса (ресурс — это синоним счетчика), часовой пояс (будьте внимательны, он используется для расчета суточных показателей, т.е. по нему определяется время начала и окончания суток), валюта (в ней отображаются данные по расходам и доходу в отчетах):
Пример для Google Analytics 4
На третьем этапе предлагается указать информацию о компании. Можно пропустить этот этап и нажать Создать, а можно указать данные о своем проекте:
Данные о компании
После этого внимательно ознакомьтесь с условиями использования Google Analytics. Если они вас устраивают, принимаете их, если есть сомнения или что-то не устраивает, прерывайте установку, консультируйтесь с юристами и другими специалистами. В некоторых регионах законодательно наложены ограничения на сбор данных о пользователях сайта:
Условия использования Google Analytics
Немного подождите, после чего отобразится информация о том, что счетчик Google Analytics 4 успешно создан:
Google Analytics 4 создан
После этого необходимо создать потоки для сбора данных о действиях пользователей. В Google Analytics 4 можно собирать данные с сайта и приложения в одном счетчике, это одна из его ключевых особенностей и отличие от Universal Analytics. Для каждого вида источника информации необходимо создать и настроить свой тип потока.
Предположим, что мы выполняем настройку для сайта, выбираем вариант Веб:
Вариант потока Google Analytics 4
Отобразится форма для настройки потока. Необходимо указать:
- протокол сайта;
- доменное имя;
- название потока.
Настройка веб-потока
По желанию можно включить Улучшенную статистику. Эта опция позволяет автоматизировать сбор данных о действиях пользователей, например, без дополнительных настроек будет фиксироваться прокрутка, поиск по сайту, исходящие ссылки и ряд других действий. Можно нажать на элемент в виде шестеренки и получить более подробную информацию:
Улучшенная статистика
Заканчиваем создание потока данных нажатием на кнопку Создать поток:
Завершение создания потока
Теперь все готово для сбора данных и установки Google Analytics 4 на сайт. Выполнить установку можно двумя способами:
- через глобальный тег gtag.js (код на сайте)
- через Google Tag Manager
Еще одним способом сбора данных является протокол передачи данных второй версии для Google Analytics 4.
Создаем аккаунт и ресурс
Как и с tagmanager’ом, первоначально определись, создавать ли новый аккаунт/ресурс или воспользоваться уже существующими. Правила такие же, 1 сайт (домен второго уровня) — 1 аккаунт. Ресурс (аналогично контейнеру GTM) может быть свой на каждый домен верхнего уровня или один на всех, мы еще обсудим это ниже в блоке про кросс-домен.
Аналогично GTM:
- Я бы рекомендовал для создания аккаунта и для администрирования использовать отдельную админскую почту, а для обычного анализа входить под личной почтой. Так будет меньше шансов сломать что-нибудь
- Для тестовых контуров сайта (stage, shot) стоит завести отдельный ресурс (и указывать его в GTM), чтобы не портить данные продового счетчика.
Если решено создать новый аккаунт, то сделать это можно в левой выпадающей панели в блоке “admin” (там же можно создать новый ресурс для уже существующего аккаунта).
Скрин 4. Окно создания нового аккаунта
Параметры аналогичны GTM:
- Название аккаунта — я бы рекомендовал название сайта со строчной буквы и без домена
- Что необходимо проанализировать — стоит выбрать Веб-сайты (мобильные приложения обсудим в отдельном посте).
- Из проставляемых галок наиболее интересной является продукты и сервисы Google (Google Signals) — включает новый функционал: отчеты о пользователях, получивших персонализацию рекламы ; кроссплатформенные отчеты при отсутствии UserId (поговорим об этом позже). Подробнее в оф.документации.
Скрин 5. Создание нового ресурса
Далее, создаем новый ресурс.
- Название ресурса — я бы рекомендовал url сайта (без https:// и других протокольных штук) строчными буквами с доменом. Сайт, апп iOs, апп Android — это все разные ресурсы.
- Часовой пояс — либо пояс столицы, если сайт для одной страны, скажем GMT+3 для России, либо пояс HQ на случай если сайт для нескольких стран с разными часовыми поясам. Мы еще обсудим, на что это влияет.
- В дополнительных параметрах можно переключить на создание старой версии (Universal Analytics), т.к. с 16 октября по умолчанию создается Google Analytics 4 (Web + Apps). Мы поговорим ниже про их отличия (но если не терпится, то можно найти в оф.документации), но пока GA4 сильно проигрывает в функционале и в ней отсутствуют довольно базовые вещи.
Далее в потоках данных выбираем нужный нам поток (Web, iOS, Android). В данном случае нас интересует веб (мобильную аналитику разберем в отдельном посте). Параметры для веба:
- Урл сайта — обычный адрес сайта с протоколом и тд.
- Название — url сайта (без https:// и других протокольных штук) с прописной буквы без домена. Сайт, апп iOs, апп Android — это все разные потоки.
- Cтавим галку Улучшенной статистики.
- Валюта (с конвертацией в отчете по курсу день оплаты).
После создания потока увидим такой скрин. Нас интересует MEASUREMENT ID (ИДЕНТИФИКАТОР ПОКАЗАТЕЛЯ в русской версии), на скрине он замазан. Нужно скопировать его.
Скрин 6. Созданный веб-потока
Скрин 7. Настройки хранения данных
Далее идем в Data Settings -> Data Retention (Настройка данных -> Хранение данных). Меняем значение на 14 мес. и выставляем галку сбрасывания пользовательских данных после нового действия. Жмем “Сохранить”.
Теперь давай разберемся что мы настроили. Если коротко, то число месяцев — это срок бездействия, после которого GA начнет считать вернувшегося пользователя как нового (сотрет его неагрегрированные данные). После этого срока в метрике Users появятся нули, хотя агрегированные данные будут валидными (это не касается Audience Overview, в нем данные по этой метрике всегда агрегированы).
Прошлые версии GA имели возможность настраивать гораздо более длительный срок для данных, но GA4 больше настроена на кросс-девайс, и очевидно что сейчас после более года бездействия есть большая вероятность что клиент сменил устройство/браузер, и старый cid (идентификатор клиента) уже перестанет быть актуальным. Собственно галка об сборе говорит лишь о том, что при каждом новом визите клиента срок отсчета (2мес/14мес для эвентов, данные для метрики Users всегда живут 14мес) начинался заново. Данные о том, что этот периода равен 2м годам, в GA4 уже неактуальны. Подробнее можно прочитать в оф.документации.
Как добавить Google Analytics на ваш сайт WordPress с помощью Google Tag Manager
Вернитесь к своему менеджеру тегов Google и нажмите Теги в левом меню навигации.
После этого нажмите новый кнопка, как показано ниже.
В появившемся всплывающем окне назовите свой тег, а затем нажмите Конфигурация тегов поле для выбора тега (Google Analytics в нашем случае).
выберите Google Analytics — Универсальная аналитика как показано на следующем изображении.
В результате вы вернетесь к настройке тегов. выберите Вид страницы под Тип трека так как мы хотели бы сообщать обо всех просмотрах страниц в Google Analytics. Смотрите изображение ниже.
Под Настройки Google Analytics, выбирать Новая переменная. Откроется новое окно, в котором вы введете свой идентификатор отслеживания Google Analytics. Не забудьте назвать свою переменную, как показано на рисунке ниже.
Чтобы найти свой идентификатор отслеживания Google Analytics, войдите в свою учетную запись Google Analytics и выберите учетную запись для своего сайта WordPress (сделайте это, если у вас есть несколько веб-свойств в вашей учетной записи Google Analytics).
Далее нажмите Администратор и перейдите к Информация об отслеживании> Код отслеживания. Вы должны увидеть свой идентификационный номер, так как мы выделяем пункт №. 3 ниже.
Скопируйте идентификатор отслеживания и вставьте его в поле конфигурации переменной. Затем нажмите Сохранить кнопка, как показано ниже.
Теперь нам просто нужно установить триггер для тега Google Analytics. Нажмите Инициирование выбрать или создать новый триггер.
Поскольку мы хотим отслеживать трафик на всех страницах, мы можем использовать существующий триггер (или создать новый пользовательский. Чтобы сэкономить время, я выбрал существующий Все страницы вызвать как показано ниже.
Наконец, нажмите Сохранить кнопка.
Тестирование вашего тега
Ваш тег Google Analytics еще не размещен на вашем сайте, но вы можете проверить, работает ли он, нажав предварительный просмотр Кнопка, как мы иллюстрируем на следующем изображении.
Как только Google Tag Manager перейдет в режим предварительного просмотра, перезагрузите свой сайт. В окне консоли диспетчера тегов Google в нижней части окна браузера вы должны увидеть тег, запущенный при перезагрузке сайта.
Если вы войдете в свою учетную запись Google Analytics и перейдите к В реальном времени, Вы увидите только что запущенный просмотр страницы при перезагрузке сайта.
То же самое относится ко всем тегам, которые вы добавляете через Менеджер тегов Google — вы никогда не добавите код на свой сайт. Как приятно?
Но наш тег Google Analytics доступен только нам, а не пользователям, которых мы собираемся отслеживать. Чтобы тег появился на сайте и начал записывать фактические данные, просто нажмите Отправить кнопка, как показано ниже.
Это запустит всплывающее окно, которое позволит вам назвать свою версию и добавить описание. Смотрите изображение ниже.
Наконец, нажмите Публиковать Кнопка, как показано на рисунке выше. В конце концов, ваша живая Google Analytics должна выглядеть примерно так:
Дамы и господа, это то, как вы можете использовать возможности Google Tag Manager. Вы можете добавить миллион и один тег аналогичным образом, и ваш сайт не будет нести весь код. Я призываю вас изучить Менеджер тегов Google, чтобы узнать, сколько вы можете достичь с помощью этого инструмента.
Между тобой и мной я продан и, как ты мог заметить. Это первый раз, когда я установил эту штуку в своем блоге. Я планирую использовать Google Tag Manager и в других моих блогах.
Не настроены фильтры и исключения источников перехода
13. В Google Аналитику попадают данные по внутреннему трафику
Если с сайтом активно работают сотрудники (например, менеджеры отдела продаж используют сайт для поиска информации и консультации клиентов) – полезно настроить фильтрацию для внутреннего трафика
Это важно для того, чтобы данные по посещениям сотрудников не искажали пользовательскую статистику. . Соберите список IP сотрудников и отфильтруйте их на уровне представления
Google Аналитика не будет учитывать статистику по посещениям с указанных IP-адресов.
Соберите список IP сотрудников и отфильтруйте их на уровне представления. Google Аналитика не будет учитывать статистику по посещениям с указанных IP-адресов.
Можно использовать два разных представления – с фильтрами и без них.
14. Неправильно выбран тип соответствия
При настройке целей с типом «Переход» (переход по определенному URL) необходимо выбрать тип соответствия. Их три:
- «Равно»;
- «Начинается с»;
- «Регулярное выражение».
Неправильно указанный тип соответствия может привести к тому, что значительная часть трафика не будет учитываться как достижение цели. Поясним на примере.
Если указать тип соответствия «Равно», достижение цели будет считаться только в том случае, когда переход осуществлен по URL точно в том виде, в котором он указан в настройках. То есть будут учтены только прямые переходы и переходы из органического поиска. Переходы из рекламных объявлений не будут фиксироваться как достижение цели, так как в этом случае URL будет содержать UTM-метку или идентификатор рекламной системы.
Делаем вывод, что нам подходит тип соответствия «Начинается с». В этом случае будут фиксироваться все переходы по точному URL, а также по URL, содержащим любые метки или идентификаторы после основной ссылки.
15. Собственный сайт не исключен из списка источников переходов
Если сессия пользователя прервана, но страница не закрыта (например, после длительного бездействия) – при перезагрузке страницы Аналитика зафиксирует новое посещение. В качестве источника перехода система определит этот же сайт.
Чтобы такого не происходило, рекомендуется исключить URL вашего сайта из источников перехода.
16. Не настроены исключения для страниц платежных систем
Если у вас на сайте есть возможность онлайн-оплаты с переходом на страницу платежной системы, скорее всего, Google Аналитика регулярно будет фиксировать реферальный трафик, которого на самом деле нет.
Вот почему так происходит:
- Пользователь оформляет заказ, выбирает онлайн-оплату и переходит на страницу платежной системы.
- После оплаты – возвращается на сайт. Так как переход на сайт осуществляется со страницы платежной системы, GA фиксирует его как реферальный трафик (что некорректно).
Чтобы подобного не происходило, добавьте домен платежной системы в список исключаемых источников.
17. Не настроены исключения для спамного трафика
Иногда в Google Аналитике вы можете наблюдать резкие всплески посещений сайта, но объяснения им нет – в это время не было дополнительных рекламных активностей и нет других объективных причин для такого пика.
Возможная причина подобных скачков трафика – спамные боты. Такие посещения могут здорово искажать статистику по взаимодействию реальных пользователей с сайтом. Определить спамный трафик можно в отчете «Источник / канал». У сайтов, с которых пришли боты, будет 100% показатель отказов и нулевая длительность сеанса.
Чтобы исключить данные по такому трафику из отчетов, настройте сегмент, в котором будут отфильтровываться посещения со 100% показателем отказов и нулевым временем на странице.
Можно также в настройках представления поставить фильтр на всех известных GA ботов (поисковых роботов).
Создание счетчика Google Analytics
Чтобы получить доступ к сервису аналитики, вам придется зарегистрировать общий аккаунт Google. Процедура несложная и одноразовая. Переходите на google.com, жмете на кнопку “Создать аккаунт”, после чего вводите все стандартные данные. У вас появится доступ ко всем сервисам Гугла, включая почту, рекламную сеть и инструмент аналитики.
Как создать счетчик? Как только мы зарегистрировались и вошли в аккаунт, переходим на страницу Гугл Аналитикс. Вот, что мы видим.
Для каждого отдельного сайта мы должны создать аккаунт. Максимум – 100 аккаунтов. Помимо этого вы можете создать “ресурс” или “представление”, но они нас в рамках этого материала не интересуют.
Итак, вводим все необходимые данные:
- Произвольное название аккаунта, которое будет видно только вам.
- Название сайта.
- Адрес и протокол. Не забывайте выбрать правильный, иначе могут возникнуть проблемы.
- Отрасль – наиболее близкая тематика ресурса.
- Отчетный часовой пояс – выбираем, исходя из своего расположения или региональности сайта, в случае если она отличается.
Далее мы прокручиваем страницу вниз, где видим вот такие галки:
Рекомендуется оставить все как есть, ведь это позволит специалистам изредка предлагать вам какие-то улучшения и нововведения. Далее жмем на кнопку “Создать счетчик”.
Настройка списков ремаркетинга
После всех проведенных манипуляций счетчик GA собирает списки ремаркетинга, однако все пользователи попадают в один большой массив, без какой-либо градации. Для оценки реальной ситуации, работы с различными целевыми группами и других полезных операций необходимо сегментированное распределение. Поэтому потребуется создать списки с определенными условиями, такие как «выбрали товар, но не купили», «прочитали информацию о компании», «выбрали товар и осуществили покупку», «изучали данные об акциях» и др.
На практике это выглядит следующим образом:
- выбор раздела «Администратор»;
- выбор раздела «Настройки аудитории» > «Аудитория»;
- выбор пункта «+Аудитория»;
- выбор представления (по умолчанию используется текущее);
- определение аудитории из предварительно настроенных аудиторий, импорт сегмента или создание новой аудитории. В качестве настроек для конкретной группы пользователей может быть что угодно (время, проведенное на ресурсе; время, прошедшее с последнего посещения сайта; выполненные цели и т. д.);
- в разделе «Цели аудитории» выбрать то место, где данная аудитория будет использована, например, аккаунт AdWords или «Google Оптимизатор».
Вдумчивая работа с ремаркетингом, сегментация аудитории и проработка целевых рекламных акций — ключевые условия обеспечения посещаемости ресурса, обращайте на это особое внимание
Создание Google Analytics 4 и Universal Analytics
Чтобы создать оба ресурса, необходимо перейти к созданию Google Analytics 4 и при выполнении конфигурации выбрать Показать дополнительные параметры:
Дополнительные параметры
Перевести переключатель в правое положение (станет синим вместо серого), затем выбрать опцию Создать ресурс двух типов: Google Аналитика 4 и Universal Analytics, указать адрес сайта и протокол:
Два типа счетчика
Затем выполняем действия по добавлению данных о проекте либо пропускаем этот этап:
Данные о компании
Нажимаем Создать и попадаем на экран настройки потока. По умолчанию веб-поток уже будет создан. Его идентификатор, как и описано выше, будет находиться в правом верхнем углу, но так как мы создали два счетчика, нам необходимо получить идентификатор для созданного Universal Analytics. Найти его можно в блоке Подключенные теги сайтов:
Подключенные теги сайтов
Нажимаем на выделенный элемент, в открывшемся окне увидим номер созданного счетчика Universal Analytics:
Номер счетчика Universal Analytics
Также он будет доступен среди остальных счетчиков в списке, когда мы находимся в режиме администрирования:
Счетчик в списке
Перейдем к внедрению только что созданного счетчика на сайт.
Что такое Client ID в Google Analytics
Client ID — это уникальный идентификатор, который отправляется в Google Analytics вместе с каждым обращением с сайта и позволяет связать эти обращения с одним пользователем. Обычно он выглядит вот так:
Когда читатель заходит на сайт, библиотека analytics.js, которая подключается при установке счетчика, отправляет в Google Analytics запрос, содержащий различную информацию о факте посещения: url посещенной страницы, её название, referrer, приведший пользователя, размер окна, язык, кодировку, идентификатор пользователя, номер счетчика, куда это все надо сложить, и т.д.
Именно Client ID позволяет связывать такие обращения и относить их к одному и тому же пользователю, но конечно не без нюансов.
Источник: