Подсчет объектов в двоичном растровом изображении в R

У меня есть растр:

r <- raster(ncol=10, nrow=10) set.seed(0) values(r) <- runif(ncell(r))

Из растра я выбираю верхние 10% и меняю на двоичный:

r_10<-r[[1]]>=quantile(r,.90)

В этом подмножестве растра r_10 все зеленые пиксели имеют одинаковое значение 1. Я хотел бы изменить эти значения, идентифицировав пиксели или группы пикселей как объекты и пометив каждый новый объект новым идентификатором. Новый растр должен иметь значения, подобные этому примеру изображения:

Некоторые объекты могут иметь несколько пикселей, и все они должны иметь один и тот же идентификатор объекта (например, номер 8).

Как я могу запрограммировать это в R? Я думал использовать какое-то обнаружение краев или фильтр Собеля, но не могу понять.

Вот аналогичное сообщение, не то же самое, но на Python, и мне нужно чтобы реализовать это в R.

Приветствуются любые альтернативные решения.

что это значит под объектами? Все эти зеленые пиксели имеют значение 1. Когда вы их маркируете, имеет ли значение порядок? Например, можно ли присвоить цифру 1 нижнему пикселю вместо верхнего левого?   —  person kjtheron    schedule 05.03.2021

Я использую термин объект очень свободно. Здесь я просто хочу переклассифицировать группы соседних пикселей на разные значения. Порядок их маркировки значения не имеет. Пока у самого объекта есть свой уникальный ID.   —  person kjtheron    schedule 05.03.2021

Источник: ledsshop.ru

Стиль жизни - Здоровье!