У меня относительно большой Jupyter / Notebook (около 40 ГБ DF Pandas в ОЗУ). Я использую ядро Python 3.6, установленное с Conda.
У меня около 115 ячеек, которые я выполняю. Если я перезапускаю ядро и запускаю ячейки, весь мой ноутбук работает примерно за 3 минуты. Если я повторно запустил простую ячейку, которая не выполняет много работы (т.е. определение функции), выполнение займет очень много времени (~ 15 минут).
Я не могу найти в Интернете документацию, содержащую рекомендации по установке ноутбука Jupyer. Мое использование диска низкое, доступная оперативная память высока, а загрузка ЦП очень низкая.
Мое пространство подкачки, похоже, исчерпано, но я не уверен, что могло быть причиной этого.
Какие-либо рекомендации по устранению неполадок на неработающем сервере ноутбуков Jupyter? Похоже, это связано только с перезапуском ячеек.
Возможно, ваш код панды нуждается в оптимизации. [ссылка] (pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/enhancingperf. html) — person adivis12 schedule 25.06.2018
Источник: